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SQL 优化小Tips
1、不要让oracle做得太多
      1）避免复杂的多表关联，会导致很难优化。
      2）避免使用‘*’，输入要查询的列名，‘*’会转变成列名，通过查询数据字典来完成，耗时
      3）避免使用耗费资源的操作如 DISTINCT, UNION, MINUS, INSERTSECT, ORDER BY
            解决方法：使用EXISTS 替换 DISTINCT, 使用UNIONALL 替换 UNION
2、给优化器更明确的命令
      1）自动选择索引，如果是组合索引，只有在第一个列被where子句引用的时候，优化器才会选择该索引。
      2）避免在索引上使用函数。
      3）避免使用前置通配符
      4）避免在索引列上使用not
      5）避免在索引列上使用is null， is not null
      6）避免出现索引列自动转换。
      7）在查询时尽量少用格式转换
3、减少访问次数
      1）减少数据库的访问次数
      2）使用DECODE来减少处理时间。
      3）减少对表的查询
4、细节上的影响
      1）where子句中的连接顺序
         oracle自下而上解析where子句，返回行数少的表放后面。
      2）where子句中最好不要使用函数表达式，如果要使用的话，最好统一使用相同的函数或者表达式。
      3）任何在order by中的非索引项，都会降低查询速度。可以为非索引项，建立新的索引。避免在order by中使用表达式
      4）对于联接列“||”，oracle是不会使用索引的
      5）“%”在词首出现，oracle不会使用索引
      6）用where子句代替having子句，having只会在检索出所有的记录后，才会对记录进行过滤。where>group>having
      7）用not exists代替not in。NOT IN子句将执行一个内部的排序与合并。NOT EXISTS可以高效的利用索引。
5、用索引提高效率。大型表中使用索引特别有效率。当然索引也是有代价的，需要空间来存储，记录被修改的时候，索引需要    维护。
      1）避免在索引上使用计算
      2）用>=代替>
      3）通过>=和<=,避免使用not和<>
6、如果有其他办法不要使用子查询
7、外部连接（+）代替NOT IN
8、尽量多使用COMMIT;使用commit来释放事务所占的资源（回滚段上用于恢复数据的信息、被程序语句获得的锁、redo log             buffer中的空间，oracle为了管理上述资源的内部花费）。
9、用truncate 代替 delete。delete会存放被删除的消息，以便回滚，truncate不会保存被删除的数据。
10、计算记录条数，count（*）比count（1）快，通过索引检索，对索引列的计数是最快的。
11、字符型字段的引号，如果一个字段是char型，而且创建有索引，但在where条件中忘记加引号，就不会用到索引。
12、优化export和import，使用比较大的BUFFER.本文由—名站互联(http://idcmz.com)提供。
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